Binomisk fordeling er en av de aller snilleste fordelingen med tanke på strukturering og regning. Her kommer det du trenger å vite for å kunne velge en binomisk tilnærming ved et forsøk:
Regel
En tilfeldig variabel er binomisk fordelt og skal modelleres etter binomisk formel dersom disse punktene er oppfylt:
Regel
Sannsynlighetene for å få eksakt suksesser av de mulige er
Her er totalt antall delforsøk, er antall suksesser du vil ha og er sannsynligheten for suksess i ett delforsøk.
Eksempel 1
Du kaster fire terninger og ser etter antall 6-ere. Den tilfeldige variabelen blir dermed
Når du da kaster en terning er den enten en 6-er, eller så er den ikke en 6-er. Kall hver 6-er suksess. Forsøket er da binomisk fordelt med
Du kan nå regne ut sannsynligheten for å få enten , , , eller 6-ere.
Du gjør det med formelen over og lager følgende tabell:
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | |
Dette er sannsynlighetsfordelingen til .
NB! Summen av sannsynlighetene i en sannsynlighetsmodell er alltid lik 1.
Eksempel 2
Ruter øker i disse dager antall billettkontroller. De regner med at 1 av 5 reiser uten billett. Hvis de kontrollerer 20 vilkårlige personer, hva er sannsynligheten for at
1 av 5 sniker, slik at ikke billett er det du skal undersøke. Du får dermed at
Dette er derfor en binomisk fordeling med og .
Altså er sannsynligheten for at nøyaktig én av de 20 ikke har billett omtrent %.
Altså er sannsynligheten for at nøyaktig fem av de 20 ikke har billett omtrent %.
For å regne ut må du legge sammen og , så først regner du ut disse med den samme formelen som du brukte i Punktene 2 og 3.
regnet du ut i Punkt 2, så .
Dermed ser du at
Eksempel 3
Jo Nesbø deltar på en quiz med 50 spørsmål der hvert spørsmål har fire svaralternativer. Dessverre har Jo glemt å forberede seg, så han må gjette på hvert eneste spørsmål.
Sannsynligheten for å gjette riktig på et spørsmål med fire alternativer er .
blir som dette:
Stakkars Jo kommer seg neppe til New York!
Summen av disse sannsynlighetene er:
Setter du dette inn i uttrykket over får du at
Heldigvis har Jo en tur til Norsk teknisk museum å se frem til!
Dersom datasettet i en binomisk fordeling blir stort så vil datasettet følge en normalfordeling isteden for den binomiske fordelingen. I disse tilfellene kan du bruke disse formlene:
Regel
Den binomiske fordelingen har forventning, varians og standardavvik:
Dersom , er tilnærmet normalfordelt med forventningsverdi og standardavvik .
En tommelfingerregel er at dersom og er minst lik 10, så vil være tilnærmet normalfordelt.